现在回忆起学习时代，不知道为什么，脑海中总是回忆起某老师对于我某次犯下的小小的书写错误，导致考试成绩少了0.5分，那个时候我还只是一枚刚从小学进入初中的学生，T老师苦口婆心的教育我一番：“HS，你要知道，在高考的考场上，0.5分至少能够压倒100个人。”

 

 对于中学的记忆，似乎都是各种月考、中考、期末考试等结束以后的平均分，班级排名，年纪排名等各种数据的分析，第一可能我从小就对数字比较敏感，然后对于这些记忆也就稍微深刻一些。

 

从那个时候，对于考试总分，单次考试最高分，自己的分数，自己的排名，单科考试的最高分，以及单科成绩排名，就有基本的概念，尤其是在初三以及高中以后，还会将每次的数据记录，看下排名与分数的关系。能不能考上好大学，那么是由高考的总分决定的，而在初一到高三的学习过程中，能不能拿到奖学金，却是由自己的总分在本学校这么多人分数当中的排名决定的。

 

 比如中学时期，每个期末都会举行各个学科的竞赛，其实就是每个班自动的报名，参加一次考试，按照考试分数，再选出个学科竞赛的第一第二名等。还记得某个同学，参加了类似比较冷门的没什么人报名的一个学科比赛，居然意外的获得了一个一等奖的意外惊喜。

 

 这样小小的思考了那么一下，瞬间就非常容易的理解了在亚马逊跨境过程中排名和销量，以及选品的小小逻辑。

 

在期末的考试竞赛中，如果报名了，那么就多了一次展示机会，但是能不能获奖，其实拼的是实力，还有竞争程度了。

 

既然在学生时代，0.5分能够压倒100个人，那么在亚马逊上一个产品出单了，出一单和出两单的差距，拉开上万名的销量排名的差距，应该也不是难事了（尤其是去针对那些关键词搜索出来有几十万个Listing的产品了）

 

而对于卖家而言，排名好的产品，不一定就是能够有利润的。（可以简单的理解为，在某些学校，即使年级第一，可能都是无法考上大学的）

 

而在同一个类目中，销量与排名（数字），从数字上来说，一定是成反比的，销量越大，排名的数字越小。

 

那么是否可以利用这样的关系，为亚马逊运营找到一定的工作目标，以及参考工作方向呢？

 

那么其实也就是说，只要有销量，那么就会有BSR排名。如果我们能够记录每种操作下的曝光及销量情况，假设目前阶段已经稳定日均出8单了，那么能够看下自己的大类排名，通过软件，应该能够查询到预估大类排名以及月销量的。

 

但是如果能够呈上升趋势的增长，那么不管是通过广告，还是认为操作订单的方式，简单粗暴的提高 销售数量，对于排名的提高，肯定是有一定帮助的。

  通过米库的软件，或者（amz520）可以简单的通过不同类目，获得一个销量预估的数据，在通过分解到每一天，再以每一个产品50人民币的毛利润计算，那么能够知道这个类目在不同排名下的预估利润。

 

假设目前在大类60000名的位置，那么月销量是小于30的，也就是日均小于1,。如果单量能够稳定在每天2个左右，那么就可以很快从大类排名60000名提升到40000名左右。

 

那么日均单量，能够提高再提高1单，日均三单，那么就能达到大类排名的30000名左右了。

 

如果能够日均4单，那就能到大类20000名以内了。

 

而且通过之前的分析，基本上可以看出，如果要想盈利，那么至少得要日均20单以上，也就是要到大类排名2000名左右。

 

提高销量，就能提高排名。之前的预想，是人为的进行干预进行产品测评，那么就是很快的能够知道产品排名了。本以为广告花费能够带来预期效果，去发现，还需要更加精细，精准化的运营。

 

比如说，如果已经假设每天有5个自然单了，那么假设还是这个类目，那么是能够在大类一万多名了。再通过广告曝光，多带来5单的销售，那么就能逐渐稳定到每天10单，也就是到达大类8000名。

 

自然订单数量+人为（广告或产品测评）=产品总数，能够影响总排名。

 

  比如上学的时候，在每次考试以后，都会制作一个错题集，收集下自己在考试过程中遇到的错误，是完全不会写，知识性的错误，还是因为不小心。如果是完全不会那个知识点，那么加强下，也许下次考试就不会再犯同样的错误了。

  

 那么亚马逊BSR排名和销量之前的线性关系，那么肯定是能够一定的联系的。但是更多的，还是需要去把握如何提高更多曝光的方法。这样自然的转化率才会更高了。

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